TRM Labs 9 月 14 日发布报告称，诈骗者用 AI 生成的 YouTube 教程包装所谓加密套利机器人，诱导 224 名受害者自行复制代码、部署并向恶意合约注资，累计损失 274.6 ETH。TRM 识别出 234 个受害者部署的合约，资金最终流入 6 个收款地址。该骗局不依赖钓鱼链接或恶意授权，而是借由受害者全程手动操作绕过常见钱包预警。
日本 ITmedia Enterprise 9 月 3 日披露一种已在使用的 AI 诈骗手法：诈骗者复制公司社长声音，直接致电会计负责人要求当日汇款，并以 M&A 机密项目为由要求保密。报道提到的受害金额为 45 亿日元，但未说明是单一案件还是累计金额，也未披露统计期间。前警视厅人员指出，这类骗局成立通常同时依赖来电显示伪装、声音相似和紧急催促三项条件。
澳大利亚技术公司 Apate 部署了近 20 万个 AI 角色，假扮易受骗的受害者，通过电话、社交媒体和消息平台与诈骗分子周旋，目标是消耗对方作案时间并收集可执行情报。该公司称，在截至 2025 年底前的 6 周里，其机器人仅为澳大利亚电信运营商 TPG 就接入了 60 万通诈骗电话，累计浪费诈骗分子逾 500 天时间，对应减少的损失约为 1300 万美元。Apate 还表示，其系统会提取加密钱包地址、诈骗手法和账户网络等信息，服务对象覆盖银行、电信公司及一家区块链分析机构。
FBI 在 2025 年度 IC3 报告中首次将“AI 相关诈骗”单独列类，记录逾 22,000 件申诉、调整后损失超过 8.93 亿美元。报道指出，AI 声音克隆仅需 3 秒录音即可生成近似真人的语音，60 岁以上群体成为主要受害者之一。现有行业防滥用机制多停留在低门槛声明或事后追查，文章将责任焦点指向银行与技术提供方等机构环节。
过去 24 小时，加密市场多项政策与资金数据集中更新。RootData 显示，2026 年上半年加密一级市场融资 86.58 亿美元、共 259 起，较去年同期下滑。日本参议院通过修订版《金融商品交易法》，将加密资产纳入金融商品监管，交易利润税率拟自 2028 年 1 月起降至 20%，并为加密资产 ETF 建立制度框架。与此同时，美英发布数字资产合作路线图，韩国计划下半年推动《数字资产基本法》，美国现货比特币和以太坊 ETF 资金流向、交易所产品更新及多起企业与监管动态也同步披露。
